国产大模型进入“拼落地”阶段：从参数竞赛到行业工作流
当榜单分数越来越接近，真正的分水岭变成：能不能接进企业的流程、算清每一笔推理账。
中国 AI 芯片与开源软件同时提速，工程师的工具箱正在重写
「码上前沿」正式定名。我们只聚焦三件事：中国科技的前沿进展、计算机系统的真实演进、软件工程的一线实践。创刊期先以长青选题打底，计划由 Muse 以重新发布方式协助更新——每条都标注来源、只写摘要与解读，不整篇转载。当前为静态预览，自动更新待接入。
AI 结对编程日常化后，代码评审该审什么？
生成代码的速度已经不是瓶颈，评审的重点正从“写得对不对”转向“该不该这样写”。
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创刊评论：只盯着单颗芯片的账面参数，容易看漏真正的差距——互联、调度、软件栈与能效，才决定集群能不能跑出成绩。
AI 写代码之后，工程师更贵的部分是判断
创刊评论：当生成变得便宜，方向、取舍与验收标准反而涨价。会提问、会验货的人，正在成为团队的瓶颈资源。
开源的下半场，是维护者的下半场
创刊评论：代码可以自动生成，信任不能。谁来评审、谁来担责、谁来陪项目慢慢变老，是开源社区的新考题。
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